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# Auszug der WHO Daten von https://covid19.who.int/WHO-COVID-19-global-data.csv als HereDoc
# (als Separator wurde Komma durch Semikolon getauscht um Verwechslung zum deut. Dezimaltrenner zu vermeiden)
#
# 1. Spalte: Date_reported 
# 2. Spalte: Country_code 
# 3. Spalte: Country 
# 4. Spalte: WHO_region 
# 5. Spalte: New_cases 
# 6. Spalte: Cumulative_cases 
# 7. Spalte: New_deaths 
# 8. Spalte: Cumulative_deaths
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2020-11-06;DE;Germany;EURO;21506;619089;166;11096
2020-11-07;DE;Germany;EURO;23399;642488;130;11226
2020-11-08;DE;Germany;EURO;16017;658505;63;11289
2020-11-09;DE;Germany;EURO;13363;671868;63;11352
2020-11-10;DE;Germany;EURO;15332;687200;154;11506
2020-11-11;DE;Germany;EURO;18487;705687;261;11767
2020-11-12;DE;Germany;EURO;21866;727553;215;11982
2020-11-13;DE;Germany;EURO;23542;751095;218;12200
2020-11-14;DE;Germany;EURO;22461;773556;178;12378
2020-11-15;DE;Germany;EURO;16947;790503;107;12485
2020-11-16;DE;Germany;EURO;10824;801327;62;12547
2020-11-17;DE;Germany;EURO;14419;815746;267;12814
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2020-11-19;DE;Germany;EURO;22609;855916;251;13370
2020-11-20;DE;Germany;EURO;23648;879564;260;13630
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2020-11-23;DE;Germany;EURO;10864;929133;90;14112
2020-11-24;DE;Germany;EURO;13554;942687;249;14361
2020-11-25;DE;Germany;EURO;18633;961320;410;14771
2020-11-26;DE;Germany;EURO;22268;983588;389;15160
2020-11-27;DE;Germany;EURO;22806;1006394;426;15586
2020-11-28;DE;Germany;EURO;21695;1028089;379;15965
2020-11-29;DE;Germany;EURO;14611;1042700;158;16123
2020-11-30;DE;Germany;EURO;11169;1053869;125;16248
2020-12-01;DE;Germany;EURO;13604;1067473;388;16636
2020-12-02;DE;Germany;EURO;17270;1084743;487;17123
2020-12-03;DE;Germany;EURO;22046;1106789;479;17602
2020-12-04;DE;Germany;EURO;23448;1130237;432;18034
2020-12-05;DE;Germany;EURO;23318;1153555;483;18517
2020-12-06;DE;Germany;EURO;17767;1171322;255;18772
2020-12-07;DE;Germany;EURO;12332;1183654;147;18919
2020-12-08;DE;Germany;EURO;14055;1197709;423;19342
2020-12-09;DE;Germany;EURO;20815;1218524;590;19932
2020-12-10;DE;Germany;EURO;23679;1242203;440;20372

EndOfData


# Start und Ende ermitteln 
  stats $WHO_data every ::1   u (strptime("%Y-%m-%d",strcol(1))) nooutput
  print '     -----Stats-(Timestamp)----'
  print '     Start:          ', strftime("%d. %B %Y",STATS_min)
  print '     Ende:           ', strftime("%d. %B %Y",STATS_max)
  print '     --------------------------'
# label fuer Grafikueberschrtft oben links mit den ermittelten Werten setzen
set label 'Daten vom '.strftime("%d.%m.%y",STATS_min).' bis '.strftime("%d.%m.%y",STATS_max) at graph 0.03, graph 0.93


# als Workaround nehmen wir statt zweimal 'ylabel' hier zweimal 'label'
# (bei multiplot ist es schwierig fuer alle Plots ein ylabel mit gleichen seitl. Einzug zu finden)
set label "Infizierte (kumuliert)" at screen 0.017, 0.700 rotate by +90 center
set label "Neuinfektionen" at screen 0.017, 0.300 rotate by +90 center


# input (Zeitformat und Separator definieren)
#
set timefmt "%Y-%m-%d"
set datafile separator ';'


# output
# 
# Name der SVG-Datei
set    output   'COVID-19-Pandemie_-_DE_(Deutschland)_-_Infizierte_(800px).svg'
unset  key                     # keine Box fuer Legende
set    border   3              # Rahmen unten (Bit 1) und links (+ Bit 2)
set    xtics scale 0.7 0.4     # Skalenstriche x-Achse etwas kleiner 
set    ytics scale 0.7 0.4     # Skalenstriche y-Achse etwas kleiner 


# Gitterlinienen per Hand setzen 
set style line 1 linetype rgb '#4f4f4f' linewidth 0.25 # Def. Major-grid
set style line 2 linetype rgb '#9f9f9f' linewidth 0.20 # def. Minor-grid
unset grid
set grid noxtics nomxtics  # Keine Gitterlinen an der 1. X-Achse (Monate)
set grid x2tics  nomx2tics # Gitterliniene an der 2. X-Achse (Kalenderwochen)
set grid ytics mytics      # Gitterl. an der Y-Achse
set grid back              # Gitter im Hintergrund
set grid linestyle 1, linestyle 2 # Setzen des linestyle fuer Major u. Minor


# X-Achsenbeschriftung:
# ueber x1 machen wir die Monatsbschriftung, ueber x2 die Kalenderwochenbeschriftung 
#
# beide X-Achsen, also x1 und x2, als Zeitachse definieren
set  xdata time
set x2data time
# Bereich (von - bis) der X-Achse definieren
# Beginnt am 1. Jan. 2020 und Edit heute plus 6 Tage
xrange_max=strftime("%Y-%m-%d", time(0) + (60*60*24*6)) 
# zuvor Berechnetes xrange_max setzten
set  xrange  ['2020-01-01': xrange_max]
set x2range  ['2020-01-01': xrange_max]
# die Maker fuer Monat setzen wir per Hand. Als 'format' geben wir einen leeren String an damit 
# kein Text generiert wird (fuer die untere Grafik setzen wir den Text spaeter)
set  xtics format ""        # Format auf Nichts damit gnuplot die folgenden Daten nicht aufloest
set  xtics ( "2020-01-01" \
           , "2020-02-01" \
           , "2020-03-01" \
           , "2020-04-01" \
           , "2020-05-01" \
           , "2020-06-01" \
           , "2020-07-01" \
           , "2020-08-01" \
           , "2020-09-01" \
           , "2020-10-01" \
           , "2020-11-01" \
           , "2020-12-01" \
           , "2021-01-01" \
           , "2021-02-01" \
           , "2021-03-01" \
           )
#            
# Kalenderwochen-Striche
#
# fuer x2 (KW) ebendalls keine Beschriftung
set format x2 ''
# der 6. Jan. 2020 war ein Montag - da setzen wir den ersten Strich und die 
# folgenden Striche alle 7 Tage (hier in 60 * 60 * 24 * 7 Sekunden)
set  x2tics   '2020-01-06', 60 * 60 * 24 * 7
set  x2tics scale 0
set   xtics nomirror
unset mxtics

# Format Y-Achse
set  decimalsign locale "de_DE.utf8"
set  format y "%'.0f"
set  yrange [-40000:*]
set   ytics  200000
set  mytics  4
set   ytics  nomirror


# Zebramuster
set style rect fillcolor lt -1 fillstyle solid 0.06 noborder
do for [i=1:12:2] {
  marker_start=sprintf("2020-%1.2d-01",i)
  marker_stop =sprintf("2020-%1.2d-01",i+1)
  print 'setze grauen Marker: ' . marker_start . "-" . marker_stop
  set object rectangle from marker_start,graph 0 to marker_stop, graph 1
}


# Groesse und Schrift definieren
# 
# Zur Variablen 'STATS_max' siehe oben
my_svg_name=strftime("COVID_%d_%m_%Y",STATS_max)
set  term svg size 800,450 font "Arial,16" name my_svg_name



###########################################################################################

set lmargin  10.0 # linker Rand fuer Beschriftung Y-Achse sollte nicht auf Auto stehen
set rmargin   1.0 # rechter Rand 
set tmargin   1.0 # top margin
set bmargin   0.0 # bottom margin
set multiplot

  # Ausgabe oberer Graph
  set size              1.000, 0.550 # Groesse der Grafik
  set origin            0.000, 0.450 # def. der linken unteren Ecke
  unset xlabel
  plot $WHO_data usi 1:6 axis x1y1 tit 'Infizierte' lt rgb '#df7000' lw 1.50 with lines
  
  # Ausgabe unterer Graph
  set   tmargin 0.4 # Wert von oben ueberschreiben damit Grafiken enger zusammen
  unset bmargin     # oben wurde bottommargin auf null gesetzt - jetzt wieder auto damit Platz fuer Skala
  unset label       # 
  set size              1.000, 0.450
  set origin            0.000, 0.000
  # Wenn das Datumsintervall so gross wird das die Labels zu eng gesetzt sind 
  # hier jeden zweiten Eintrag loeschen!
  set xtics rotate by +30 center offset -1.5,-0.6
  set xtics add ( "1. Jan."    "2020-01-01" \
                , "1. Feb."    "2020-02-01" \
                , "1. März"    "2020-03-01" \
                , "1. Apr."    "2020-04-01" \
                , "1. Mai"     "2020-05-01" \
                , "1. Jun."    "2020-06-01" \
                , "1. Jul."    "2020-07-01" \
                , "1. Aug."    "2020-08-01" \
                , "1. Sep."    "2020-09-01" \
                , "1. Okt."    "2020-10-01" \
                , "1. Nov."    "2020-11-01" \
                , "1. Dez."    "2020-12-01" \
                , "1. Jan. 21" "2021-01-01" \
                , "1. Feb."    "2021-02-01" \
                , "1. März"    "2021-03-01" \
                )
  set  xlabel "Datum (Monats- und KW-Skala)"
  set  yrange [-1000:*]
  set   ytics  5000
  set  mytics  5
  
  # Ueber den Wert von lw kann man die Sichtbarkeit bei kl. Aufl. regulieren
  plot \
    $WHO_data usi 1:5 axis x1y1 tit '' lt rgb '#df7000' lw 0.75 with impulses,\
    $WHO_data usi 1:5 axis x1y1 tit '' lc rgb '#0000ff'         with line smooth unique

unset multiplot